Hvad er Google DeepMind?
DeepMinds hovedarbejde fokuserer på AI og neurovidenskabelig forskning
Google DeepMind er et Alphabet-datterselskab, der fokuserer på kunstig intelligens, maskinlæring og neurovidenskabelig forskning. Siden starten i 2010 har virksomheden udviklet AI-systemer, herunder at identificere øjensygdomme hurtigere og spille komplekse spil som skak, Go og Shogi.
Historien om Googles DeepMind
Oprindelsen af Google DeepMind kan spores tilbage til 2010. Oprindeligt kaldet DeepMind Technologies, blev virksomheden grundlagt i London af Demis Hassabis, Shane Legg og Mustafa Suleyman. Grundlæggerne ønskede at kombinere maskinlæring, neurovidenskab, teknik, matematik, simulering og computerinfrastruktur for at skabe innovative deep-learning-løsninger. Deres tidlige succeser var at træne deres AI-modeller for at lære at spille klassiske spil som Atari, Pong og Space Invaders.
Google købte virksomheden i 2014, og det er nu et datterselskab af Alphabet. Siden da har Google DeepMinds AI forsøgt at tage progressive spring ind i AGI (Artificial General Intelligence) universalværktøjer, en type AI , der viser karakteristika for menneskelig tænkning.
I april 2023 blev Google Brain, den tidligere AI-afdeling af Google, fusioneret til Google DeepMind for at danne en enkelt enhed. DeepMInds grundlægger, Demis Hassabis, skal stå i spidsen for det nye forskningsselskab.
Præstationer af Google DeepMind
DeepMind trænede sine tidlige maskinlæringssystemer på klassiske arkadespil fra halvfjerdserne og firserne. De brugte forstærkende læring, hvor programmet kunne lære gennem forsøg og fejl ved at bruge feedback fra dets handlinger. Kort sagt kunne DeepMinds system lære af erfaring, i modsætning til andre AI-systemer, der var programmeret til specifikke opgaver. Disse innovationer gjorde Google opmærksom på det. Siden da har Google DeepMind haft adskillige bemærkelsesværdige AI-gevinster til gode.
AlphaGo (2016 ): Go-brætspillet opstod i Kina og betragtes som mere komplekst og abstrakt end skak. AlphaGo er et AI-program, der besejrede de toprangerede Go-spillere i verden og betragtes nu som den største Go-spiller nogensinde.
WaveNet (2016) : En avanceret tekst-til-tale-teknologi skaber mere naturligt lydende tale fra ethvert råt lydsignal. Den generative model kan også generere naturligt lydende musik eller enhver anden lyd ved direkte at modellere den rå bølgeform af lyden. Denne teknologi forbedrer tekst-til-tale-syntese i apps som Google Assistant, musikkomposition og andre lydrelaterede applikationer.
AlphaStar (2019) : Google DeepMinds AI mestrede StarCraft II, et Real-Time Strategy (RTS) spil. Spillets udfordrende flerlagskarakter gjorde det til en e-sportsfavorit på tværs af turneringer. AlphaStar slog den bedste professionelle spiller rangeret som Grandmasters.
AlphaFold (2016 – 2022) : Proteinstrukturer er kernen i ethvert felt inden for biologi og medicin. Der er 200 millioner kendte proteiner, og det er tidskrævende at afkode deres unikke strukturer i 3D. AlphaFold er et kunstig intelligens-værktøj, der forudsiger den tredimensionelle struktur af et protein ud fra dets aminosyre på få minutter. Dette gennembrud kan revolutionere opdagelsen af lægemidler og hjælpe med at finde kure mod en lang række sygdomme.
AlphaFold hjalp også med at forstå proteinstrukturen af SARS-CoV-2, den virus, der forårsager COVID-19.
AlphaCode (2022) : Google DeepMinds AI-system kan skrive computerprogrammer på niveau med konkurrerende programmører. AlphaCode brugte programmeringsudfordringer til at udvikle kritisk tænkning, logik, algoritmer, kodning og naturlig sprogforståelse.
DeepMind er en vigtig del af Googles AI-fremtid
DeepMinds konversations-AI-teknologi, LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), står også bag Google Bard . Mens Bard fanger opmærksomheden, har der været andre bidrag fra DeepMind til vores Google-oplevelse i årene før. For eksempel har DeepMind forbedret nøjagtigheden af forudsigelser om trafikafmatning i Google Maps. Derudover gik DeepMinds maskinlæring også ind i Androids adaptive batteri- og lysstyrkefunktioner. Og Google brugte også DeepMinds AI til at reducere energiforbruget af deres datacentre med 40 procent.
Vi er sikre på at sige, at alle AI-opdateringer fra Google vil have DeepMinds fingeraftryk over sig.
-
Hvordan fungerer Google DeepMind?
DeepMind er virksomheden og ikke programmet for kunstig intelligens. Men dets produkter er baseret på deep learning, en proces, der bruger algoritmer til at løse stadig mere komplekse problemer.
-
Hvordan bruger jeg Chinchilla?
Chinchilla AI er DeepMinds sprogmodel, som fungerer på samme måde som ChatGPT. Den er i øjeblikket ikke tilgængelig til offentlig brug.
Relaterede indlæg:
- Hvad er Google SynthID? Google vil bekæmpe deepfakes…
- Google Bard: Hvordan bruges Google's AI robot
- Hvad er Google Bard? Alt hvad du behøver at vide om…
- YouTube tester "Playables" Ny funktion til…
- Hvordan fjerner jeg mine personlige oplysninger fra…
- Fjern indhold fra google - Sådan sletter du dig selv…
- Hvad er en WEBP-fil?
- Google køber kunstig intelligens (AI) avatar startup…
- Sådan spiller du Katamari på Google's søge forside.
- Playables: YouTube er efter sigende på udkig efter…
- Sådan installeres Google Play Butik på din Amazon…
- Hvad er Google TV? Alt hvad du behøver at vide
- Hvordan får man et blåt flueben til sin Gmail konto.
- Google lancerer nye ikoner og funktioner til…
- Google har problemer med YouTube Shorts
- Sådan sletter du en side i Google Docs